读取 Excel 范围
识别工作簿、Sheet、表区域、表头、记录粒度、公式引用和必要上下文。
核心流程
先抽取，再确认，然后更新和导出。
生成候选本体
抽取业务对象、指标、维度、分类、计算口径、Binding、反证和待确认问题。
人工确认调整
确认候选后可直接更新本体，也可以给出专家决定，局部修订对象、关系和口径。
导出交付物
按要求导出业务本体定义，或生成 HTML 分析报告。HTML 报告不固定格式，按任务组织。
功能点
不是只读表，而是把业务语义留下来。
抽取与建模
识别业务对象、指标、维度、分类、层级、规则、事件、动作和跨表映射。
公式与血缘
保存公式文本、缓存值、引用端点、操作数、计算结构和可追溯来源。
确认后更新
根据专家决定局部更新本体、Binding 计划和搜索投影，不全库重建。
快速查询
预处理完成后，提问、检索、整理、口径解释、差异核对和本体调整会更快。
证据与审计
每个结论保留对象 ID、维度、源单元格、计算依据、歧义、缺口和核对结果。
灵活报告
支持按任务输出 HTML 分析报告，不强制固定模板，适合探索式业务分析。
v1.17.2 更新
这一版把“大表”处理链路补完整了。
多工作簿与同名 Sheet
按工作簿稳定身份和相对路径路由，同名 Sheet 可共享 Family，也可按结构差异独立建模。
三类观察模型
正式区分行定义表、列定义事实表和交叉表，复合表头可同时解析多个列轴维度。
业务计算候选
对无条件、同粒度、可映射指标的公式形成 BusinessCalculation 和 CalculationTerm。
长任务进度
构建和大规模查询会用业务语言报告范围、阶段、异常和结果，不展示内部线程或数据库细节。
公式安全组优化
保留完整公式人口，同时压缩重复公式分析，真实案例语义编译耗时下降约 94%。
同库闭环
从同一个 SQLite 完成本体构建、源值查询、溯源、机器核对和候选/生效 Binding 边界控制。
大表注意事项
大规模工作簿要给它时间和内存。
抽取阶段会慢
大规模 Sheet 的区域识别、公式解析、引用端点读取和 SQLite 写入会消耗较长时间。 表越大、公式越密，越需要更大的内存和更耐心的预处理窗口。
后续交互会快
一旦抽取和预处理完成，后继的问答、检索、整理、业务本体调整和核对主要读取已结构化的工作区， 不需要每次重新扫完整 Excel。
保持表格干净
尽量减少零散批注、无关说明、混排区域和临时计算块。系统支持 AI 归类表区域， 但输入越干净，业务本体和报告越可靠。
企业版内置 Skill
两个默认 skill 分工明确。
build-excel-business-ontology
v1.17.2，用于初次抽取、语义裁决、确认后更新、本体和 Binding 物化。
query-business-ontology
v1.17.2，用于已抽取工作区的搜索、取值、血缘追踪、核对、解释和试算。